科學研究：跨越語言藩籬，科技強國建設新引擎

在全球化縱深推進與科技競爭加劇的今天，科技強國戰略已成為我國實現民族復興、爭取國際競爭制高點的關鍵支撐。中國科學技術信息研究所 2024 年發布的《中國科技論文統計結果報告》顯示，我國 2023 年在各學科最具影響力期刊、高水平國際期刊上發表的論文數量均居世界首位，在高水平國際期刊上發表的論文被引頻次也居世界首位。這份成績單背后，凝結著科研工作者夜以繼日的努力與汗水，彰顯著我國在全球科技版圖中的重要地位。

然而，語言壁壘依然是科研信息交流中的一大挑戰。以中石化潤滑油有限公司合成油脂分公司研究院為例，相關工作人員每月需閱讀和處理大量涵蓋學術期刊、專利文獻及行業標準的外文資料。然而，傳統翻譯工具在面對化學方程式、專業術語、實驗數據等復雜內容時，往往難以保證譯文準確性，導致理解偏差，影響科研效率。

為突破這一瓶頸，研究院引入基于大模型技術的智能翻譯平臺。該平臺通過“多場景 + 多層次”服務架構重塑科研論文翻譯流程：在排版方面，平臺通過 LaTeX 系統排版，按專業論文版式重新生成譯文文檔版式，不管是復雜的數學公式、專業圖表，還是錯落的段落結構，都能以規整、清晰的形式呈現，提升論文的閱讀體驗；針對科研論文中專業術語繁多的問題，平臺結合百萬級學術數據定向優化幾十個專業領域翻譯效果，能夠精準翻譯各領域專業術語；此外，平臺的閱讀助手可以快速提煉論文概要、進行觀點討論和論文答疑，只需輸入指令，即可給出詳細解釋和拓展信息，就像身邊有一位專業的學術顧問，隨時答疑解惑。

實際應用數據顯示，智能翻譯平臺使科研文獻閱讀效率提升 50%，顯著加快了研究進度。研究人員普遍反饋，使用智能翻譯平臺后，可將更多精力集中在實驗設計和創新研究上。

這一“語言無界”的研究模式打破了國際科研信息交流的壁壘，使我國科技工作者能夠更迅速地汲取最新知識、緊跟全球科技前沿、更廣泛地參與國際合作。在全球科技競爭格局中，智能翻譯平臺在助力我國實現科技自立自強、提升國際話語權的進程中發揮著關鍵作用。

企業辦公：“走出去”和“引進來”的戰略支撐

全球化的深入發展，使中國企業“走出去”與國際資本“引進來”成為推動經濟高質量發展的重要方式。然而，語言障礙往往是跨國經營中的隱形壁壘。智能翻譯平臺為企業架起了一座連接全球市場的語言橋梁，不僅提升了國際溝通效率，還助力企業在全球產業鏈中占據更高地位。

1. 中國激光加工企業的全球化征程

在“一帶一路”倡議的推動下，越來越多的中國企業邁向國際市場，激光加工企業便是其中的典型代表。以我國全球知名激光加工解決方案提供商濟南邦德激光股份有限公司（簡稱“邦德激光”）為例，該公司在德國、巴西等十余個國家設立分支機構，業務覆蓋全球。然而，隨著國際業務增長，邦德激光面臨三大語言挑戰：

人工翻譯成本高、周期長：傳統翻譯模式依賴人工，成本高且難以跟上全球業務節奏。

專業術語翻譯準確性不足：技術文檔涉及大量專有名詞，傳統機器翻譯準確率較低，翻譯精度不足，影響產品資料、商業文件輸出。

復雜格式文檔排版處理難：PDF、JPG、CAD 等多種格式文檔譯后排版混亂，影響閱讀體驗。

為破解難題，邦德激光引入了智能翻譯平臺，取得顯著成效：

術語翻譯精準度提升：結合企業術語庫，大模型翻譯自動學習專業術語，錯誤率降低 80%。

文件格式還原度高：平臺的復雜格式文檔排版還原率達 98%，避免二次編輯，提高文檔專業度。

翻譯成本降低：平臺支持 AI 翻譯 + 人工審校模式，大幅節省翻譯預算，企業資金可用于研發和市場拓展。

這一創新實踐，使邦德激光在國際市場上更具競爭力，也為更多中國制造業企業提供了值得借鑒的全球化翻譯解決方案。

2. 外資企業在華運營的高效管理

在“引進來”方面，眾多跨國企業在中國市場的深耕同樣面臨語言挑戰。以某綜合性醫藥企業為例，該企業在中國設立研發、生產、推廣一體化業務，由外籍高管團隊主導運營。然而，企業在日常運營中遇到了三大難題：

跨語言溝通成本高：企業員工需要使用日語或英語辦公，內部溝通效率受限。

數據安全隱患：醫學領域涉及敏感信息，員工如隨意使用翻譯工具存在合規風險。

翻譯質量要求高：醫學術語多，翻譯的質量會極大影響內外部信息交流的效率。

引入智能翻譯平臺后，該企業在以下方面實現了躍升：

管理效率提升：平臺通過單點登錄（SSO）和權限管理，可優化多部門協作。

數據安全保障：平臺采用數據加密和訪問控制措施，確保信息安全和流程合規。

翻譯質量提升：使用平臺上的大模型翻譯，結合企業醫藥領域術語庫，確保翻譯結果精準專業。

這一應用案例表明，智能翻譯平臺不僅是跨國企業在華運營的高效助手，更是保障企業數據安全、提升企業管理效率的有力支撐。

國際傳播：從翻譯到編譯，解決跨文化傳播關鍵問題的新思路

國際傳播工作不僅是塑造國家形象、提升國際影響力的重要手段，也是促進人文交流、推動國際合作的重要途徑。對于傳播而言，好的翻譯是基于傳播受眾理解角度的更優表達，能為跨文化跨語言的信息傳遞提供有效保障。智能翻譯技術的發展，為解決跨文化傳播中的“信息傳播時效性”“話語表達一致性”“文化隱喻的理解和運用”等難點問題、提升國際傳播效能提供了新思路。

中國網于 2023 年啟動人機協同智能翻譯平臺建設，遵循“開放、創新、共建、共享”理念，圍繞國際傳播業務特點重構翻譯和編譯業務流程，基于中國網和中國外文局多年積累的外宣數據資源，具備有自身特色的多語言話語表達和審校能力，為國際傳播一線業務人員提供支持。平臺以“協同翻譯”“智能寫稿”“AI 審校”和“語料共享管理”為核心功能，貫穿外宣媒體策采編譯審流程。

在翻譯場景中，提供 20 余種主流機器翻譯引擎和大模型、搭配自建語料庫進行初翻，高效助力中國網多語言編輯團隊完成國新辦系列發布會英文實錄、雙語外宣節目以及多語種稿件的制作；在編譯場景中，通過配備 AI 助手的多語種智能編輯器為采編人員提供采訪語音轉文字、素材分析、稿件策劃、標題優化、文風轉化、智能潤色、實時 AI 審校及糾錯、術語查詢等場景化服務，實現人機協同式的內容創作模式。平臺目前覆蓋包括民族語言在內的 50 余種語言，應用于中國外文局所屬家國際傳播機構，積累了包含時政語匯、政策文件庫等 1193 萬字的雙語語料。

國際傳播工作的主體是人。相較于傳統的內容生產和創作流程，平臺提倡以人機協同的方式提高工作效率和質量，更加關注如何用好人工智能有效完成任務。在翻譯場景中，提倡用戶先對原文進行分級分類，選擇合適的翻譯引擎和業務流程，并且在使用智能翻譯技術提升效率的同時，通過強化譯前編輯工作保障整體翻譯質量。在編譯場景中，提倡用戶通過與 AI 助手多輪對話完善內容創作過程中的思考，避免因智能技術的引入影響人作為國際傳播內容創作主體的主動性和創造性。通過區分業務場景、根據使用需求提供多樣化智能服務的方式，人機協同智能翻譯平臺正逐步與國際傳播業務深度融合，成為智能時代外宣媒體人的必備工具之一。

專業翻譯：人機共譯新模式的探索與實踐

在大模型技術迅猛發展的背景下，全球翻譯行業迎來了深刻變革，針對“AI + 人工”共譯模式，企業和高校在實踐應用與人才培養方面展開積極探索。一方面，翻譯企業積極轉型，通過引入大模型翻譯技術重塑翻譯生產流程，實現效率提升與質量優化；另一方面，高校也在教學體系中融入大模型翻譯技術，培養兼具語言能力和技術素養的復合型翻譯人才

1. 翻譯企業轉型：人機共譯，效率翻倍，成本減半

優譯信息長期提供各語種翻譯生產服務，但由于客戶日益增長的降本訴求和服務響應要求，面臨以下幾大挑戰：

翻譯量大、交付周期緊迫：許多場景要求其在極短時間內交付大量譯文，如在幾天內完成一兩百萬字的翻譯任務。

語言表達欠佳：譯員在進行中譯外（如中譯英、中譯法等）時，普遍存在表達不夠地道、機器翻譯痕跡明顯等問題。

傳統機翻譯文修改率高：雖然傳統機器翻譯能傳達原文基本含義，但在術語、編號格式、字母大小寫等方面存在一致性不足的問題，導致后期人工修改工作量巨大。

借助智能翻譯平臺，上述問題可得到有效解決：

提升效率：平臺采用 AI 翻譯 + 人工審校的模式，顯著提高了譯員人均產能。平臺能幫助譯員快速把握文章主旨、查詢陌生概念、驗證專業術語，全面提升工作效率。

優化表達：大模型翻譯技術具備出色的文本改寫能力。通過合理的提示詞，平臺可在保持原文含義的前提下生成更地道的外語表達，提供更優的潤色結果。

提高一致性：譯員將術語規范、編號格式、字母大小寫等翻譯要求以及客戶的特殊需求編寫為提示詞輸入平臺后，可顯著提升譯文的一致性和整體質量，大幅減少人工修改工作量。

大模型翻譯技術不僅能有效提升翻譯質量，還能幫助翻譯企業降本增效。在這一背景下，譯員將逐步從譯文內容的生產者轉變為譯文質量的監督者，人機共譯成為大模型時代的新常態。隨著相關研究和探索的不斷深入，大模型翻譯技術必將在翻譯行業中大放異彩。

2. 翻譯教學革新：“翻譯 + 技術”課程的創新實踐

北京語言大學英語和高級翻譯學院順應時代潮流，深入開展“翻譯 + 技術”課程改革，將大模型技術與傳統翻譯教學深度融合，旨在培養兼具語言和技術能力的翻譯人才。這一改革以大模型技術賦能翻譯教學為核心，通過創新課程設計與實踐項目，引導學生在翻譯實踐中掌握前沿技術，提升翻譯能力與職業競爭力。

北京語言大學在案例教學環節引入大模型技術優化傳統翻譯流程，特別是在視頻字幕提取與翻譯場景中成效顯著。國際語言服務專業的研究生團隊利用大模型的語音識別與翻譯功能，將視頻字幕的提取、翻譯與校對整合為一體化流程。以首屆荒野星球國際探索影展第五站暨意大利威尼斯 AI 國際電影節中國首展的影片字幕翻譯項目為例，傳統流程需耗時數月，而通過大模型輔助，學生團隊僅用數日便完成從字幕提取、英中翻譯到視頻壓制的全過程，效率提升近 70%。此外，大模型還能根據語境調整譯文風格，確保字幕語言貼合國內受眾的文化習慣。這一實踐讓學生深刻體會到技術如何為影視字幕本地化效率與質量提升賦能。

北京語言大學“翻譯 + 技術”課程改革實踐中，由學生開發的技術工具已在校內外翻譯項目中得到應用，部分成果甚至被企業采納，展現了教學與產業的良性互動。未來，隨著大模型技術的進一步迭代，課程將持續探索更前沿的教學模式，助力學生在全球化與智能化并行的時代中脫穎而出。智能翻譯平臺的應用普及，成為助力科研創新、推進企業全球化、提升國際傳播效能、賦能翻譯行業高質量發展的新動力。無論是科研人員跨越語言壁壘，還是企業拓展全球市場，抑或是媒體人創新內容生產方式、翻譯行業探索人機共譯新模態，智能翻譯平臺都是不可或缺的創新力量。未來，隨著大模型技術的不斷演進，智能翻譯平臺將在更多領域釋放更大潛能，助力各行各業邁向更加智能、高效的全球互聯新時代。

本文來源：《2025 大模型翻譯技術及產業應用藍皮書》